뉴스노믹스 전상천 기자 |
과학·기술·의학 분야의 학술 연구 출판 및 정보 분석을 선도하는 글로벌 기업인 엘스비어(Elsevier)는 이화여자대학교 ‘글로벌 AI 신약개발 연구센터’와 협력을 확대하며, 국내외 바이오·제약 연구 및 개발 분야의 혁신을 적극 지원하기로 했다.
엘스비어는 인공지능(AI) 기반 라이프사이언스(LifeScience) 서비스인 리엑시스(Reaxys) AI, 앰베이스(Embase) AI 등과 방대한 지식 콘텐츠를 활용해 국내외 기업, 정부, 학술기관이 신약개발의 효율성을 높일 수 있도록 지원하며, 미래 연구 생태계 강화를 위해 힘쓰고 있다.
엘스비어는 특히 글로벌 대규모 데이터셋, 머신러닝, 예측·분석기술을 적극 활용해 복잡하고 시간과 비용이 많이 드는 신약개발 과정을 효율적으로 극복하고 연구자들이 질병 원인 분석부터 초기 히트 화합물 도출, 임상 후보물질 개발까지 보다 신속하게 진행할 수 있도록 지원하고 있다.
이와 같은 맥락에서 엘스비어는 2025년 11월 4일 한국 최초로 이화여자대학교 글로벌 AI 신약개발 연구센터와 양해각서(MOU)를 체결했다. 이날 행사에는 최선 글로벌 AI 신약개발 연구센터 소장, 이화정 약대 학장, 류재상 약대 부학장을 비롯한 이화여대 교수진과 엘스비어의 모하메드 카멜(Mohamed Kamel) 글로벌 LifeScience 부문 총괄대표, 진선희 한국 담당, 티무르 마지도프(Timur Madzhidov) 리엑시스 시니어 매니저 등이 참석했다.
모하메드 카멜 LifeScience 총괄대표는 “이화여대 글로벌 AI 신약개발 연구센터는 설립 이후 AI를 접목한 혁신적 연구 방식을 통해 신약개발 과정의 시간과 비용을 획기적으로 절감하며, 고위험·고수익 산업인 신약개발 분야의 발전을 이끌어왔다”며 “연구 결과를 공공의 이익을 위해 공유하려는 이화여대의 비전에 깊이 공감하며, 앞으로 진행될 연구와 신약 후보물질 발굴에 더 많은 협력과 지원을 아끼지 않겠다”고 밝혔다.
양 기관은 이번 협약을 계기로 공동 연구 및 연구자 역량 강화를 위한 다양한 프로그램 운영 등 구체적 협력 방안을 마련해 나갈 계획이다.
이를 통해 글로벌 바이오·제약 연구의 혁신을 선도하고 국내외 바이오·제약 분야 경쟁력 강화를 위한 중요한 계기를 마련할 것으로 기대된다.
Reaxys AI는 최신 AI 기술과 세계 최대 규모의 화학 데이터베이스 Reaxys(www.reaxys.com)를 결합한 혁신적 연구 지원 플랫폼이다.
신뢰도 높은 물리화학, 독성학, 생체활성 데이터 컬렉션을 제공하는 Reaxys에 AI 기반 예측 역합성 기능이 더해져 쉽고 빠르며 과학적으로 타당한 합성 경로 도출이 가능하고, 최신 AI 검색 기능으로 복잡한 연구 정보를 신속히 탐색해 연구 효율성을 극대화한다.
Reaxys는 방대한 저널과 특허에서 수집된 10억 건 이상의 화학 데이터 포인트를 보유하며, 제약·화학·첨단 소재 등 다양한 분야의 연구개발을 지원한다.
Embase AI는 51년 역사의 세계 최대 바이오의학·생명과학 데이터베이스 Embase(www.embase.com)에 최신 AI 기술을 결합한 플랫폼이다.
Embase의 광범위한 증거 기반 콘텐츠를 활용해 최신 문헌을 빠르고 정확하게 검색하고, 몇 초 만에 핵심 정보를 제공해 연구 효율성과 증거 기반 의사결정을 지원한다. 특히 각종 규제기관이 추천하고 신뢰하는 바이오의학 콘텐츠로 구성돼 있다.
엘스비어 코리아(Elsevier)는 사회적 이익을 위해 연구자·의료인들이 과학과 의료의 발전을 이룰 수 있도록 돕는 세계적인 정보 분석 기업으로, 의료계 전반에 걸쳐 고객의 통찰과 중요한 의사 결정을 지원한다. 엘스비어의 모든 출판물은 최고의 품질과 무결성을 준수한다. 연구자, 의료 전문가, 기관 및 투자자를 위한 정보 분석 솔루션에도 같은 기준을 적용한다. 140여 년 동안 170개국 1만여 명의 엘스비어 직원은 연구자와 의료 전문가를 지원해 왔다. 출판에 뿌리를 둔 엘스비어는 사회적 발전과 진보에 거름이 될 지식과 중요한 분석을 제공한다. 특히 Life Science 분야의 전문 디지털 솔루션인 Reaxys와 Embase 등은 전 세계 다양한 연구자와 개발자, 의사결정자의 신속하고 혁신적인 연구, 실험과 개발 그리고 증거 기반의 의사 결정을 지원한다.
