뉴스노믹스 전상천 기자 | 인공지능(AI) 및 정보보안 전문 기업 컴트루테크놀로지가 오는 10월 23일 서울 포스코타워 역삼에서 ‘생성형 AI 보안 및 비대면 본인확인 컨퍼런스 - The New Frontier of AI Security: In Bloom’을 개최한다. 이번 행사는 금융·통신·공공기관 관계자를 대상으로 하며, 한국정보보호산업협회(KISIA)와 한국인공지능협회(KORAIA)가 후원한다. 첫 번째 파트 ‘Security for GenAI’는 최신 컴플라이언스와 현장 중심 대응 전략을 함께 다룬다. 개인정보 영향평가 고시 개정과 국정원의 생성형 AI 보안 가이드라인 등 최근 발표된 규제를 짚고, 국내외 기업·기관과의 미팅에서 확인한 도입 과정의 고민과 해법을 사례로 제시한다. 더불어 컴트루테크놀로지는 해당 파트에서 앞선 과제를 해결하기 위한 보안 솔루션 ‘Sphinx AI(스핑크스 AI)’를 소개하고 시연할 예정이다. Sphinx AI는 기업이 생성형 AI를 사용할 때 프롬프트나 첨부파일에 포함된 개인정보 및 기밀정보가 외부로 유출되지 않도록 실시간 탐지·차단하는 솔루션이다. 특히 ChatGPT, Gemini, Claude 같은 상용 LLM은 물론

뉴스노믹스 전상천 기자 | 국내 공공 SI 시장은 안정적인 수요와 치열한 경쟁이 공존하는 무대다. 최근에는 전자정부 프레임워크 고도화, 클라우드 네이티브 전환, 인공지능(AI) 접목이 핵심 화두로 떠오르면서 단순한 시스템 구축을 넘어 AI 기반 데이터 활용이 기업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡고 있다. 유앤피플은 이러한 변화 속에서 AI 추천 시스템 ‘U-AIPICK v1.’을 선보였다. CMS와 챗봇, 번역 솔루션에 이어 새롭게 추가된 이 제품은 단순히 결과를 도출하는 수준을 넘어 AI가 데이터를 자동 분석해 도메인별 상황을 빠르게 진단하고, 그에 맞는 추천을 가능하게 한다는 점에서 차별화된다. □ 추천, AI 진단에서 시작하다 유앤피플은 추천 시스템을 설계하며 하나의 문제를 직시했다. 채용, 교육, 커머스 등 추천이 필요한 도메인마다 상황과 목표가 전혀 다르며, 사용하는 데이터 또한 완전히 다르다는 점이다. 채용에서는 이력서와 직무 요건, 교육에서는 정답률과 진도율, 커머스에서는 클릭 및 구매 로그가 핵심이다. 그럼에도 불구하고 동일한 모델을 일괄 적용한다면 효과는 제한적일 수밖에 없다. 유앤피플은 채용에서는 이력서와 공고를 연결해야 하고, 교육에서는 학습자

뉴스노믹스 전상천 기자 | 한국의 대표적인 블록체인 기술 기업 수호아이오가 한국 원화 스테이블코인 생태계 개척을 위한 컨소시엄인 ‘프로젝트 남산’을 출범하고, 주요 기술 파트너로 체인링크가 합류했다고 23일 밝혔다. 초기 실증 사업으로, 컨소시엄은 외국인 관광객을 대상으로 한 실생활 파일럿을 진행했다. 참가자들은 미국 달러 기반 스테이블코인을 예치한 후 원화 기반의 디지털 바우처를 구매해 전통적인 외환 수수료보다 최소 30% 절약된 비용으로 결제할 수 있음을 입증했다. 이번 발표는 수호아이오와 체인링크가 2024년 아시아 전역에서 토큰화 자산 및 CBDC 활용 사례를 공동 개발하기 위해 맺은 전략적 파트너십을 기반으로 하고 있다. 또한 본 실증은 수호아이오가 참여했던 한국은행의 ‘프로젝트 한강’에 접목된 ‘목적 기반 화폐(PBM, Purpose Bound Money)’ 관련 기술의 연장선으로, 스테이블코인의 활용을 프로그램으로 제어할 수 있도록 한 것이 특징이다. ‘남산 네트워크’는 체인링크의 크로스체인 상호운용성 프로토콜(CCIP)을 기반으로 여러 퍼블릭 및 프라이빗 블록체인에 연결되고, 체인링크의 Proof of Reserve를 통해 스테이블코인 준비금에

뉴스노믹스 전상천 기자 | 국내 신생 바이오기업의 임상용 냉장(2~8℃) 샘플 10박스(약 100kg)의 긴급 출고 사례에서 에이셉의 AI 에이전트는 5초 내에 후보 노선과 요율을 제시하고, 국가 및 품목별 서류 체크리스트로 사전 검증을 완료했다. 운송 중 지연 징후가 발생했을 때 대체 스케줄로 즉시 전환해 리드타임을 단축했다. 회사 추산에 따르면 지연 시 발생할 수 있는 잠재 손실 약 5억원(재출고, 현장 재방문, 품질 리스크 등)도 예방할 수 있었다. 바이오·제약 물류는 단순한 운송을 넘어 규제, 서류, 온도 관리가 동시에 이루어지는 복잡한 작업이다. 특히 임상시험 샘플이나 연구용 소량 출고는 일정 지연이 프로젝트 전체 차질과 수억원의 손실로 이어질 수 있다. 이에 따라 업계에서 더 빠르고 정확한 의사결정 체계에 대한 요구가 커지고 있다. 실무에서는 운송사별 조건과 요율 비교, 국가 및 품목별 통관 규제와 서류 검토, 콜드체인 유지 등 리스크 관리가 병목으로 작용하고 있다. 대부분의 담당자가 수작업으로 확인하고 정리하다 보니 하루 이상 지체되거나 규제 누락으로 인한 예기치 못한 리스크가 발생할 수 있다. 에이셉의 AI 물류 에이전트는 이러한 병목을 해결하